Algorithmische Optimale Steuerung - CO2-Aufnahme des Meeres

Dr. rer. nat. Claudia Kratzenstein

wiss. Mitarbeiterin, Mathematikerin

ctu@informatik.uni-kiel.de

DFG Schwerpunktprogramm 1253 Optimierung bei partiellen Differentialgleichungen

DFG Cluster Future Ocean MP 1338: Surrogate-Based Optimization for Marine Ecosystem Models

zur Person

Doktorarbeit:

We present an iterative approach called One-Shot method to solve data assimilation problems to identify parameters of parts of the climate system. Those are for example ocean or atmospheric models. The goal is to obtain feasibility and optimality by simultaneously updating the state, the adjoint and parameter values. Numerical results are shown first on the basis of a least squares fit of the Rahmstorf North Atlantic thermohaline circulation box model and second by optimizing parameters of a Marine Biogeochemical Model in 3D.

CV:

seit 04/2008: Doktorandin, Institut für Informatik, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Junior Research Group A3: Algorithmische Optimale Steuerung - CO2-Aufnahme des Ozeans,

seit 01/2007: Mitglied im DFG - Schwerpunktprogramm 1253 “Automated Extension of Fixed Point PDE Solvers for Optimal Design with Bounded Retardation”

07/2006–12/2006: wissenschaftliche Mitarbeiterin im Rahmen des Graduiertenkollegs “Analysis, Numerics and Optimization of Multiphase Problems” an der Humboldt Universität zu Berlin

01/2006–03/2006: Forschungsaufenthalt bei Prof. Dr. Shahadat Hossain an der University of Lethbridge, Kanada

07/2006: Diplomarbeit betreut durch Prof. Dr. Andreas Griewank: “A quasi-Gauß -Newton Method Based on Transposed Broyden Updates”

10/2000–07/2006: Mathematikstudium an der Humboldt-Universität zu Berlin