Algorithmische Optimale Steuerung - CO2-Aufnahme des Meeres

Optimierung von Messungen für ein globales marines Ökosystememmodell

 

Um Parameter eines globalen marinen Ökosystememmodells optimieren zu können, müssen Messungen von den modellierten Substanzen durchgeführt werden. DerInformationsgehalt der Messungen wird dabei entscheidend von Faktoren wie der Zeit und dem Ort der Messungen beeinflusst. In diesem Projekt sollen diese Faktoren dahingehend optimiert werden, dass der Informationsgehalt maximiert wird. Zu diesem Zweck sollen verschiedene Optimierungsverfahren auf ein nichtlineares Optimierungsproblem angewendet und ggf. modifiziert werden.

Vorkenntnisse in nichtlinearer Optimierung und Python (inklusive Numpy und Scipy) sind von Vorteil.